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Nike Shox Uomo Bianco parallele genetiche PGA è utilizzata qui

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Il documento riguarda un ottimizzazione ibrido di sistemi di inferenza Fuzzy basate su algoritmi gerarchici concorrenza leale basata su paralleli genetiche (HFCGA) e le informazioni di granulazione. Il processo di informazioni di granulazione è realizzato con l'ausilio del raggruppamento Nike Shox Uomo Bianco C-Means. HFCGA essendo algoritmi multi-demografici parallele genetiche (PGA) è utilizzata qui per realizzare ottimizzazione della struttura e di effettuare la stima dei parametri dei modelli fuzzy. Il HFCGA diventa utile nel contesto di modelli sfocati in quanto limita la convergenza prematura incontrato molto spesso in problemi di ottimizzazione. Si tratta di un insieme di parametri del modello comprendente anche il numero delle variabili di input da utilizzare, un sottoinsieme di variabili di ingresso e il numero di funzioni di appartenenza. Nel processo di ottimizzazione ibrida, due meccanismi di ottimizzazione generale sono esplorate. Lo sviluppo strutturale del modello Fuzzy si ottiene attraverso Nike Shox Rosa l'ottimizzazione HFCGA e C-Means, che, per far fronte alla ottimizzazione parametrica si procede con un metodo standard quadrato minimo e l'uso della tecnica HFCGA. Una suite di studi comparativi dimostra che l'algoritmo proposto conduce ai modelli il cui rendimento è superiore rispetto ad altri costrutti comunemente utilizzati nella modellazione sfocata.
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